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Genereller Aufbau des Online-KursesInhaltlicher Aufbau des Seminars
Methodenvertiefung Quantitativ1 � Überblick
Sebastian Jäckle
14. April 2020
1 / 16 Sebastian Jäckle Methodenvertiefung Quantitativ
Genereller Aufbau des Online-KursesInhaltlicher Aufbau des Seminars
1 Genereller Aufbau des Online-KursesPräsentationen und LiteraturÜbungsaufgabenForum und Online-MeetingraumLeistungsnachweise
2 Inhaltlicher Aufbau des SeminarsBlock 1: Datenmanagement in ExcelBlock 2: Wiederholung OLS & RegressionsdiagnostikBlock 3: InteraktionsmodelleBlock 4: Logistische RegressionBlock 5: Mehrebenenregression
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Präsentationen und LiteraturÜbungsaufgabenForum und Online-MeetingraumLeistungsnachweise
Aufbau und Ablauf des Kurses
Der Kurs wird ausschlieÿlich online statt�nden
Der überwiegende Teil des Kurses wird asynchron, d.h. ohnePräsenz und auch ohne Videochat o.ä. ablaufen→ Eigenständiges Lernen/Üben notwendig!
Sie sind in der Bearbeitung der Materialien zeitlich �exibel(nur feste Deadlines für die Einreichung der Assignments).
Die Materialien werden von mir frühzeitig, d.h. sobald ich siefertig habe, online gestellt, so dass Sie den Kurs wenn Seimöchten auch relativ zügig absolvieren können.
Zum Bestehen des Kurses (6 ECTS) müssen Sie vierAssignments abgeben (davon drei bestehen) sowie am Endedes Kurses ein Essay in Teamarbeit (kleine eigenständigeForschungsarbeit, 10-12 Seiten).
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ILIAS
Alles was in dem Kurs zu machen sein wird, �ndet sich imILIAS-Ordner!
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Präsentationen
Hier werden PDF-Folien vonPräsentationen und teilweise auchvertonte Präsentationen als Videobereitgestellt. Diese sollten Sie für jedeninhaltlichen Block zunächst durchgehen.Evtl. werden auch ein paarQuiz-Elemente eingebaut um eineeigenständige Lernkontrolle zuermöglichen.
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Literatur
Hier �nden sich Artikel und Buchkapitel zuden behandelten Themen. Gedacht alsNachschlagewerk und erste Anlaufstelle beiVerständnisschwierigkeiten.
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Präsentationen und LiteraturÜbungsaufgabenForum und Online-MeetingraumLeistungsnachweise
Übungsaufgaben
Zu allen inhaltlichen Themen wird esÜbungsaufgaben mit Excel und R geben.Diese werden mitsamt Musterlösungonline gestellt.Sinnvollerweise sollten Sie dieÜbungen aber immer erst einmalohne die Hilfe selbst probieren!
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Präsentationen und LiteraturÜbungsaufgabenForum und Online-MeetingraumLeistungsnachweise
Forum
Im Forum können Sie einerseits Fragenzum Kurs stellen. Diese werde ich dannbeantworten. Aber Sie können auchuntereinander diskutieren und sichgegenseitig bei Problemen helfen.
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Online-Meetingraum
In diesem Adobe Connect MeetingRaum, der durchgehend geö�net ist,können wir sowohl individuelleSprechstunden abhalten. Aber Siekönnen diesen Raum auch nutzen umuntereinander zu diskutieren,beispielsweise auch um die abschlieÿendeForschungsarbeit in Ihren Teams zubesprechen.
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AssignmentsAls erster Teil des Leistungsnachweises sindim Laufe des Semesters insgesamt 4Assignments zu bearbeiten. Das erste mitExcel, die drei weiteren mit R. Auf ILIAS�nden sich sobald die inhaltlichen Blöcke +Übungsaufgaben online sind auch dasjeweils dazugehörige Assignment. Siekönnen dort dann auch ihre Lösungsdatei(Excel-Datei, bzw. mit R-Markdownerstellte HTML-Datei) hochladen. Alle vierAssignments müssen von Ihnen abgegebenwerden. Drei der vier müssen von mir alsbestanden bewertet werden (Aber keineAngst, wer sich Mühe gibt wird da nichtdurchfallen!). Nach Ablauf der Deadlinewird eine Musterlösung freigeschaltet.→ Deadlines unbedingt einhalten!
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Abschluss-Essay in Teamarbeit
Als zweiter Teil des Leistungsnachweises istin Teamarbeit eine kurze Forschungsarbeitzu erstellen, in der Sie mithilfe von R eineeigene Analyse durchführen. Die Teamsbestehen jeweils aus drei Personen (könnenSie selbst einteilen). Das Essay sollte 10-12Seiten lang sein und besonders wichtig istmir, dass die Replizierbarkeit der Analysengewährleistet ist. Genaueres dazu auf ILIAS.Auch dieses Essay muss bestanden werden(auch hier gilt: Wenn ich sehe, dass Sie sichernsthaft bemüht haben, dann ist dasBestehen kein Problem!)
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Block 1: Datenmanagement in ExcelBlock 2: Wiederholung OLS & RegressionsdiagnostikBlock 3: InteraktionsmodelleBlock 4: Logistische RegressionBlock 5: Mehrebenenregression
Block 1: Datenmanagement und einfache Analysen in Excel
Inhalte
Übungsaufgaben:
Grundlegendes Datenmanagement(Filtern, Sortieren, Datensätze matchenusw.)
Arbeiten mit Formeln
Pivot-Tabellen
Einfache gra�scheDarstellungsmöglichkeiten
Vorgeschlagener Bearbeitungszeitraum:11.05.�17.05.
Assignment 1
Deadline: 05.06.2020
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Block 1: Datenmanagement in ExcelBlock 2: Wiederholung OLS & RegressionsdiagnostikBlock 3: InteraktionsmodelleBlock 4: Logistische RegressionBlock 5: Mehrebenenregression
Block 2: Wiederholung OLS & Regressionsdiagnostik
0,0
1,0
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3,0
4,0
5,0
6,0
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000
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(200
7)
GDP per capita ($ PPP; 2007)
x_
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erklärte Abweichung
unerklärte Abweichung
gesamte Abweichung
Inhalte
Präsentationen:
Wiederholung OLS
Regressionsdiagnostik
Übungsaufgaben
Erste Schritte in R
Arbeiten mit R-Markdown
Einfache OLS-Regressionsanalyse in R
Vorgeschlagener Bearbeitungszeitraum:18.05.�07.06.
Assignment 2
Deadline: 28.06.2020
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Block 1: Datenmanagement in ExcelBlock 2: Wiederholung OLS & RegressionsdiagnostikBlock 3: InteraktionsmodelleBlock 4: Logistische RegressionBlock 5: Mehrebenenregression
Block 3: Interaktionsmodelle
Inhalte
Präsentationen:
Grundlagen von Interaktionsmodellen
Generelles Vorgehen bei der Berechnung
Interpretation von Interaktionse�ekten(v.a. graphisch)
Übungsaufgaben
Schätzen von Interaktionen in R
Ergebnispräsentation
Vorgeschlagener Bearbeitungszeitraum:08.06.�28.06.
Assignment 3
Deadline: 19.07.202014 / 16 Sebastian Jäckle Methodenvertiefung Quantitativ
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Block 1: Datenmanagement in ExcelBlock 2: Wiederholung OLS & RegressionsdiagnostikBlock 3: InteraktionsmodelleBlock 4: Logistische RegressionBlock 5: Mehrebenenregression
Block 4: Logistische Regression
Inhalte
Präsentationen:
Das Logistische Regressionsmodell
Interpretation von Odds und Odds Ratio
Ausblick: multinomiale und ordinale Logit
Übungsaufgaben
Logistische Regression in R
Plotten von Logit-Ergebnissen
Vorgeschlagener Bearbeitungszeitraum:29.06.�12.07.
Kein Assignment
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Block 1: Datenmanagement in ExcelBlock 2: Wiederholung OLS & RegressionsdiagnostikBlock 3: InteraktionsmodelleBlock 4: Logistische RegressionBlock 5: Mehrebenenregression
Block 5: Mehrebenenregression
Inhalte
Präsentationen:
Grundlagen und Anwendungsbeispiele
Random-Intercept undRandom-Slope-Modelle
Level-1 und Level-2 E�ekte
Übungsaufgaben
Mehrebenenregression in R
Mehrebenenlogit in R
Vorgeschlagener Bearbeitungszeitraum:13.07.�31.07.
Assignment 4
Deadline: 23.08.202016 / 16 Sebastian Jäckle Methodenvertiefung Quantitativ