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VorlesungsverzeichnisMaster of Science - InformatikPrüfungsversion Wintersemester 2008/09
Sommersemester 2019
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis 4
Veranstaltungen 5
74524 S2 - IT-Strategy & IT-Business Value 5
74951 OS - Fehlertolerantes Rechnen 5
74961 S - Automotiv 2, Fahrassistenz und Selbstfahrer 6
74971 OS - Cartesisches Seminar 6
74972 OS - Theorie-Kolloquium 6
74973 V - Automatisierte Logik und Programmierungzeichenerror Formale Kalküle und Beweissysteme 7
74974 U - Automatisierte Logik und Programmierungzeichenerror Formale Kalküle und Beweissysteme 7
74976 V - Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz 8
74979 V - Didaktik der Informatik II 8
74980 U - Didaktik der Informatik II 8
74981 S - Humanwissenschaftliche Informatilk 8
74983 OS - Lehrstuhlkolloquium II - Diplomanden- und Doktorandenseminar - Didaktik der Informatik 9
74986 V - Informatik und Gesellschaft 9
74987 U - Informatik und Gesellschaft 9
74996 PJ - Logistics Technology 9
74997 PJ - Solver Construction 9
75001 PR - Cognitive technologies 10
75002 S - Cognitive technologies 10
75003 S - Current Topics in Computational Intelligence 10
75006 FS - Knowledge-based Systems 10
75007 FS - Knowledge Representation and Reasoning 10
75012 U - Intelligente Datenanalyse 11
75013 V - Intelligente Datenanalyse 11
75014 V - Sicherheit in Rechnernetzen 11
75015 U - Sicherheit in Rechnernetzen 12
75016 FS - Cluster Computing 12
75017 FS - Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen 13
75018 V - Netzbasierte Datenverarbeitung 13
75019 U - Netzbasierte Datenverarbeitung 13
75020 V - E-Learning 13
75021 U - E-Learning 14
75026 FS - Software Engineering 14
75027 V - Object-Oriented Programming with C++ 14
75028 U - Object-Oriented Programming with C++ 14
75034 U - Konzepte paralleler Programmierung 14
75035 V - Konzepte paralleler Programmierung 14
75172 PJ - Interoperability in the IoT 15
75174 V - Machine Learning 15
75175 U - Machine Learning 15
2Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 4
Inhaltsverzeichnis
75178 PJ - Evaluierung und Optimierung von VR-Lehr-/Lernanwendungen 15
75179 S - Rechnerarchitektur und Mikroprozessortechnik 16
75181 U - Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz 16
75184 V - Mobile Security 16
Glossar 17
3Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 4
Abkürzungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Veranstaltungsarten
AG Arbeitsgruppe
B Blockveranstaltung
BL Blockseminar
DF diverse Formen
EV Einführungsveranstaltung
EX Exkursion
FP Forschungspraktikum
FS Forschungsseminar
FU Fortgeschrittenenübung
GK Grundkurs
IL individuelle Leistung
KL Kolloquium
KU Kurs
LK Lektürekurs
LP Lehrforschungsprojekt
OS Oberseminar
P Projektseminar
PJ Projekt
PR Praktikum
PU Praktische Übung
RE Repetitorium
RV Ringvorlesung
S Seminar
S1 Seminar/Praktikum
S2 Seminar/Projekt
S3 Schulpraktische Studien
S4 Schulpraktische Übungen
SK Seminar/Kolloquium
SU Seminar/Übung
TU Tutorium
U Übung
V Vorlesung
VE Vorlesung/Exkursion
VP Vorlesung/Praktikum
VS Vorlesung/Seminar
VU Vorlesung/Übung
WS Workshop
Veranstaltungsrhytmen
wöch. wöchentlich
14t. 14-täglich
Einzel Einzeltermin
Block Block
BlockSa Block (inkl. Sa)
BlockSaSo Block (inkl. Sa,So)
Andere
N.N. Noch keine Angaben
n.V. Nach Vereinbarung
LP Leistungspunkte
SWS Semesterwochenstunden
Belegung über PULS
PL Prüfungsleistung
PNL Prüfungsnebenleistung
SL Studienleistung
L sonstige Leistungserfassung
4
Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Vorlesungsverzeichnis
Veranstaltungen
74524 S2 - IT-Strategy & IT-Business Value
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S2 Fr 14:00 - 16:00 14t. N.N. 12.04.2019 Prof. Dr. Key Pousttchi
Fr 14-16 Uhr; Raum s. Homepage
Kommentar
Die Bedeutung des IT-Einsatzes im Unternehmen ist in starkem Wandel begriffen. Diente IT in der Masse der Unternehmenbisher vor allem operativen Zielen, so führt die Digitalisierung dazu, dass das Kerngeschäft auf strategischer Ebenebeeinflusst wird. IT Strategy + IT Business Value werden damit auf der Ebene der Unternehmensführung relevant.
Aufbauend auf die Vorlesung IT Strategy + IT Business Value erlernen die Studierenden geeignete Analyse- und/oderGestaltungsmethoden und wenden diese auf konkrete Unternehmen oder sonstige Organisationen an. Im Zusammenwirkenmit dem Seminar IT Strategy + IT Business Value bereitet es auf eine Bachelorarbeit in diesem Fachgebiet vor.
Die Anzahl der Projektplätze ist begrenzt.
Auf Basis einer hochwertigen Projektleistung können einzelne Studierende in die Forschungsarbeit des Lehrstuhls einbezogenwerden und hierfür eine gesonderte Bescheinigung erhalten.
Voraussetzung
Das Projekt ITSBV wird für B.Sc.-Studenten der WI angeboten. Die Teilnahme ist an den erfolgreichen Abschlussder Vorlesung ITSBV gebunden. Die Vorlesung ist geöffnet für B.Sc. Studenten der INF / CS und der BWL mit dementsprechenden Vertiefungsfach.
Literatur
Siehe Homepage des Lehrstuhls
Leistungsnachweis
Die Projektnote ergibt sich aus Präsentation (1/3) und schriftlicher Dokumentation (2/3) der Ergebnisse.
Bemerkung
Die Bewerbung um einen Seminarplatz ist bis zum 09.04.2018 erforderlich. Bitte beachten Sie, hierfür und für diePräsenztermine, die Informationen auf der Homepage des Lehrstuhls.
74951 OS - Fehlertolerantes Rechnen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Mi 16:00 - 18:00 wöch. 3.04.0.02 10.04.2019 Prof. Dr. Michael Gössel
Kommentar
In dem Seminar tragen Mitarbeiter und Gäste der Arbeitsgruppe, Diplomanden, Masterstudenten und Batcherlorstudenten,die einen großen Beleg oder einen Batcherlorarbeit schreiben, ihre Forschungsergebnisse vor und stellen sie zur Diskussion.Das Oberseminar dient auch dazu, neue, aktuell publizierte Ergebnisse auf dem Gebiet des fehlertoleranten Rechnens zuerarbeiten.
Voraussetzung
Vorlesung Technische Informatik nützlich:Fehlertoleranter Systementwurf, Codierungstheorie aktuelle Belegarbeit oderDiplomarbeit oder Masterarbeit in der Arbeitsgruppe eigener Vortrag
Literatur
aktuelle Arbeiten, werden gemeinsam ausgewaehlt.
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Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Leistungsnachweis
Eigener Vortrag und regelmäßige Teilnahme am Seminar
74961 S - Automotiv 2, Fahrassistenz und Selbstfahrer
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 BL N.N. N.N. Block N.N. N.N. Gerrit Kalkbrenner
Kommentar
Fahrzeughersteller statten ihre Fahrzeuge mit immer mehr Sicherheitskomponenten aus: ABS Airbags Tempomat. Mit vielPrestige betreibt Google eine Flotte von selbst-fahrenden Fahrzeugen, die bereits viele Millionen Kilometer fehlerfrei gefahrensind. In diesem Wochenendseminar wollen wir uns mit einzelnen Themen vertieft befassen.
Leistungsnachweis
Vortrag und Ausarbeitung.
Bemerkung
Bitte beachten Sie die Terminankündigungen per Aushang oder auf der Webseite.
Kurzkommentar
Die Termine werden kurz vor Beginn der Vorlesungszeit bekannt gegeben.
74971 OS - Cartesisches Seminar
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Di 10:00 - 13:00 wöch. 3.04.2.01 09.04.2019 Prof. Dr. ChristophKreitz, Tim Richter, Nuria Brede, Dr. rer. nat.Sebastian Böhne, MarioFrank
Voraussetzung
Gute Kenntnisse in theoretischer Informatik und Logik
Literatur
Verschiedene Fachartikel (siehe Webseite)
Leistungsnachweis
Vorstellung und Diskussion eines wissenschaftlichen Artikels
Lerninhalte
Das Cartesische Seminar, ursprünglich am Potsdamer Institut für Klimafolgenforschung entstanden, ist methodisch den vonRené Descartes in seinem "Discours de la méthode pour bien conduire sa raison..." formulierten Regeln wissenschaftlicherForschung verpflichtet, thematisch jedoch offen gestaltet. Die gemeinsame gründliche Lektüre klassischer Texte derMathematik, Physik, Ökonomie, Informatik u.a. eröffnet den Teilnehmern, die in sehr verschiedenen Fachgebieten arbeiten,ungewohnte Perspektiven und neue Einsichten.Zu Beginn des Wintersemesters 2018/19 haben wir den Text "The Development of Proof Theory" von Jan von Plato in derStanford Encyclopedia of Philosophy gelesen, uns mit Hans Liebigs Artikel "Konrad Zuse, Erfinder des Computers - imVergleich mit Alan Turing und John v. Neumann" sowie mit dem Artikel "Topics in the theory of DNA computing" von Amos,Paun, Rozenberg und Salomaa beschäftigt. Schliesslich haben wir im Februar begonnen, das zweite Kapitel in StraumannsLehrbuch zur Thermodynamik zum zweiten Hauptsatz der Thermodynamik zu lesen. Im Sommersemester 2019 werden wirzunächst letztere Lektüre abschliessen.
74972 OS - Theorie-Kolloquium
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.0.02 10.04.2019 Prof. Dr. ChristophKreitz, Tim Richter, Nuria Brede, Dr. rer. nat.Sebastian Böhne, MarioFrank
1 OS Mi 14:00 - 16:00 Einzel 3.04.2.01 24.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz,Tim Richter, Mario
6Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 4
Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Frank, Nuria Brede, Dr.rer. nat. Sebastian Böhne
Voraussetzung
Aktive Mitarbeit an Themen der Arbeitsgruppe, z.B zur Vorbereitung und Praesentation von Studien- und Abschlussarbeiten.Keine Doppelanrechnung von eigenstaendiger Leistung.
Leistungsnachweis
Seminarvortrag + schriftliche Ausarbeitung zu einem selbstgewaehlten Arbeitsthema
Lerninhalte
In unserem Kolloquium diskutieren wir aktuelle Forschungsprojekte und -ergebnisse unserer Arbeitsgruppe und für unsereArbeit relevante Ergebnisse aus den Bereichen Formale Methoden in der Programmierung sowie automatisches undtaktikbasiertes Theorembeweisen
74973 V - Automatisierte Logik und Programmierungzeichenerror Formale Kalküle und Beweissysteme
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.1.02 08.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz
1 V Mi 10:00 - 12:00 14t. 3.04.1.02 17.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz
Kommentar
Softwareprodukte sind in den vergangenen Jahren ein integraler Bestandteil unseres alltäglichen Lebens geworden.Anwendungen reichen von Steuerungsmodulen in Alltagsprodukten, e-Commerce, Telephonnetzen, bis hin zuAutomobilkonstruktion und Luftfahrtkontrolle. Die wachsende Komplexität und umfassendere Verwendung dieser Produktemacht es erforderlich, Methoden zu entwickeln, welche die Zuverlässigkeit von Software besonders in sicherheitskritischenAnwendungen sicherstellen. Aus konzeptioneller Sicht ist der Entwurf von Software im wesentlichen ein logischerSchlussfolgerungsprozess, der Wissen über Algorithmen, deren Anwendungsbereich und Programmiertechniken verwendetund zu einem Grossteil schematisiert werden kann. Durch den Einsatz logisch-formaler Methoden kann die Zuverlässigkeitdieses Prozesses erheblich gesteigert werden. Im Rahmen der Vorlesung Automatisierte Logik und Programmierung werdendie Grundlagen logisch-formaler Programmentwicklung besprochen. Die Formalisierung von Logik, Berechenbarkeit undDatentypen in der intutionistischen Typentheorie bildet das theoretische Fundament. Die Automatisierung logischer Schlüssewird anhand des interaktiven Beweissystems Nuprl demonstriert. Aufgrund des Umfangs der Thematik wird die Veranstaltungauf zwei Semester verteilt. Schwerpunkt des ersten Semesters sind das theoretische Fundament. Thema des zweitenSemesters sind Aufbau, Automatisierung und Anwendung von Beweissystemen.
Voraussetzung
Gute Logikvorkenntnisse dringend empfohlen. Teilnahme fuer Bachelorstudenten ab 5. Fachsemester nach Ruecksprachemoeglich
Literatur
Per Martin-Löf: Intuitionistic Type Theory., Studies in Proof Theory Lecture Notes, Bibliopolis, Napoli 2002 Robert L. Constableet. al.: Implementing Mathematics with the Nuprl proof development system. Prentice Hall, 1986 Lawrence C. Paulson: Logicand Computation: Interactive Proof with Cambridge LCF. Cambridge University Press, 1987
Leistungsnachweis
Muendliche Abschlusspruefung. Bei mehr als 15 Teilnehmern wird die Pruefung in Form einer Klausur abgenommen
74974 U - Automatisierte Logik und Programmierungzeichenerror Formale Kalküle und Beweissysteme
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Mi 10:00 - 12:00 14t. 3.04.1.02 10.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz
Kommentar
Softwareprodukte sind in den vergangenen Jahren ein integraler Bestandteil unseres alltäglichen Lebens geworden.Anwendungen reichen von Steuerungsmodulen in Alltagsprodukten, e-Commerce, Telephonnetzen, bis hin zuAutomobilkonstruktion und Luftfahrtkontrolle. Die wachsende Komplexität und umfassendere Verwendung dieser Produktemacht es erforderlich, Methoden zu entwickeln, welche die Zuverlässigkeit von Software besonders in sicherheitskritischenAnwendungen sicherstellen. Aus konzeptioneller Sicht ist der Entwurf von Software im wesentlichen ein logischerSchlussfolgerungsprozess, der Wissen über Algorithmen, deren Anwendungsbereich und Programmiertechniken verwendetund zu einem Grossteil schematisiert werden kann. Durch den Einsatz logisch-formaler Methoden kann die Zuverlässigkeitdieses Prozesses erheblich gesteigert werden. Im Rahmen der Vorlesung Automatisierte Logik und Programmierung werdendie Grundlagen logisch-formaler Programmentwicklung besprochen. Die Formalisierung von Logik, Berechenbarkeit undDatentypen in der intutionistischen Typentheorie bildet das theoretische Fundament. Die Automatisierung logischer Schlüssewird anhand des interaktiven Beweissystems Nuprl demonstriert. Aufgrund des Umfangs der Thematik wird die Veranstaltungauf zwei Semester verteilt. Schwerpunkt des ersten Semesters sind das theoretische Fundament. Thema des zweitenSemesters sind Aufbau, Automatisierung und Anwendung von Beweissystemen.
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Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Voraussetzung
Gute Logikvorkenntnisse dringend empfohlen. Teilnahme fuer Bachelorstudenten ab 5. Fachsemester nach Ruecksprachemoeglich
Literatur
Per Martin-Löf: Intuitionistic Type Theory., Studies in Proof Theory Lecture Notes, Bibliopolis, Napoli 2002 Robert L. Constableet. al.: Implementing Mathematics with the Nuprl proof development system. Prentice Hall, 1986 Lawrence C. Paulson: Logicand Computation: Interactive Proof with Cambridge LCF. Cambridge University Press, 1987
Leistungsnachweis
Muendliche Abschlusspruefung. Bei mehr als 15 Teilnehmern wird die Pruefung in Form einer Klausur abgenommen
74976 V - Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Fr 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.0.02 12.04.2019 Prof. Dr. Michael Gössel,Prof. Dr. Milos Krstic
Kommentar
Die Vorlesung Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz vermittelt grundlegende Kenntnisse für das Verstehen, den Entwurf, dieAnwendung und die Bewertung fehlertoleranter und zuverlässiger Systeme.
Durch die sich jahrelang weiter verkleinernden Dimensionen elektrischer Bauelemente reduzieren sich die Herstellungskostenelektronischer Schaltungen und Systeme. Gleichzeitig nimmt ihre Fehleranfälligkeit zu.
Um zuverlässige Schaltungen in modernen Technologien realisieren zu können sind daher zunehmend Verfahren desfehlertoleranten Systementwurfes erforderlich. Diese werden in der Vorlesung erarbeitet.
Folgende Begriffe sind dabei wichtig:
Technische Fehler und funktionelle Fehler, Fehlermodelle, Hardware-Test-Algorithmen, Eingebauter Selbsttest,Testdatenkompaktierung, Verfahren der On-Line-Fehlererkennung, Fehlertoleranz und fehlerkorrigierende Codes,TMR, Selbstprüfende und selbsttestende Schaltungen, Systemzuverlässigkeit (Verfügbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit),Administrierung von Redundanz, Modellierung der Zuverlässigkei (kombinatorische Modelle und Markov-Modelle),Softwearebasierter Test und Selbsttest, Software-Fehlertoleranz für Prozessoren.
74979 V - Didaktik der Informatik II
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Do 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.0.02 11.04.2019 Prof. Dr. Andreas Schwill
Kommentar
http://ddi.cs.uni-potsdam.de/Lehre/ddi2
Leistungsnachweis
Prüfungsgespräch im Umfang von 15-20 Minuten oder Projektarbeit
74980 U - Didaktik der Informatik II
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Mi 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.0.02 17.04.2019 Dr. rer. nat. MareenPrzybylla
1 U Mi 12:00 - 14:00 Einzel 3.04.2.01 24.04.2019 Dr. rer. nat. MareenPrzybylla
Kommentar
http://ddi.cs.uni-potsdam.de/Lehre/ddi2
Leistungsnachweis
Prüfungsgespräch im Umfang von 15-20 Minuten oder Projektarbeit
74981 S - Humanwissenschaftliche Informatilk
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Do 16:00 - 18:00 wöch. 3.04.2.14 11.04.2019 Prof. Dr. Andreas Schwill
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Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Leistungsnachweis
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung.
Kurzkommentar
Es handelt sich um das Modul "Huwi" als Pflichtveranst. im Master Lehramt. (Nur sp. Sekundarstufe I)
74983 OS - Lehrstuhlkolloquium II - Diplomanden- und Doktorandenseminar - Didaktik der Informatik
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Do 16:00 - 18:00 wöch. 3.04.2.14 11.04.2019 Prof. Dr. Andreas Schwill
Kommentar
http://www.informatikdidaktik.de/Lehre/Lehrstuhlkolloquium
Leistungsnachweis
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
74986 V - Informatik und Gesellschaft
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mi 16:00 - 18:00 wöch. 3.04.1.02 10.04.2019 Prof. Dr. Andreas Schwill
Kommentar
http://informatikdidaktik.de/Lehre/IuG
Leistungsnachweis
Mu#ndliche Pru#fung (15-30 Minuten)
74987 U - Informatik und Gesellschaft
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Fr 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.1.02 12.04.2019 Prof. Dr. Andreas Schwill
74996 PJ - Logistics Technology
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 PJ N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Torsten Schaub
Kommentar
In this project groups of students develop intelligent, software-based robots roaming in virtual worlds.
Leistungsnachweis
Implementation and documentation
Kurzkommentar
Auftaktveranstaltung für alle Projekte der Professur "WI" am 9.4.19 um 16 Uhr im Raum 03.04.0.02.
74997 PJ - Solver Construction
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 PJ N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Torsten Schaub
Kommentar
This project deals with the construction of automated problem solvers using Boolean constraint technology. Usually, a projectgroup implements an entire solver or elaborates upon dedicated techniques within an existing solver.
Voraussetzung
Prerequisites in ASP or SAT.
Literatur
See website.
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Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Leistungsnachweis
Implementation and documentation
Bemerkung
Die Zusammenkünfte finden nach Absprache statt.
Kurzkommentar
Auftaktveranstaltung für alle Projekte der Professur "WI" am 9.4.19 um 16 Uhr im Raum 03.04.0.02.
75001 PR - Cognitive technologies
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 PR N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Torsten Schaub,Javier Romero Davila
Kommentar
This course gives an introduction to agent technology, focussing on techniques inducing intelligent behaviour.
Leistungsnachweis
Assignments, reports, and talks
75002 S - Cognitive technologies
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Do 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.1.02 11.04.2019 Prof. Dr. Torsten Schaub,Javier Romero Davila
Kommentar
This course gives an introduction to agent technology, focussing on techniques inducing intelligent behaviour.
Leistungsnachweis
Assignments, reports, and talks
75003 S - Current Topics in Computational Intelligence
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Do 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.1.02 11.04.2019 Prof. Dr. Torsten Schaub,Javier Romero Davila
Kommentar
This course deals with current research topics in computational intelligence. The concrete set of topics changes from year toyear.
75006 FS - Knowledge-based Systems
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.2.14 10.04.2019 Prof. Dr. Torsten Schaub
Kommentar
This seminar deals with state-of-the-art research questions in the area of knowledge-based systems. It targets studentsworking on or aiming at a BSc,Msc, or Phd thesis in this research direction.
Voraussetzung
Knowledge in knowledge representation and reasoning, of course :)
Literatur
See website.
Leistungsnachweis
Seminarteilnahme, -vortrag und -ausarbeitung (bei Benotung)
75007 FS - Knowledge Representation and Reasoning
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.2.14 10.04.2019 Prof. Dr. Torsten Schaub
Kommentar
This seminar deals with state-of-the-art research questions in the area of knowledge representation and reasoning. It targetsstudents working on or aiming at a BSc,Msc, or Phd thesis in this research direction.
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Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Voraussetzung
Knowledge in knowledge representation and reasoning, of course :)
Literatur
See website.
Leistungsnachweis
Seminarteilnahme, -vortrag und -ausarbeitung (bei Benotung)
75012 U - Intelligente Datenanalyse
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Di 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.0.04 09.04.2019 Prof. Dr. Tobias Scheffer
2 U Do 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.0.04 11.04.2019 Prof. Dr. Tobias Scheffer
3 U Fr 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.0.04 12.04.2019 Prof. Dr. Tobias Scheffer
4 U N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Tobias Scheffer
Kommentar
Die Veranstaltung beschäftigt sich mit Algorithmen, die aus Daten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernensgewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagen über das beobachtete System treffen lassen. Anwendungenfür Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersage von Kreditrisiken über die Auswertung astronomischerDaten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteilzusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens. Im Projektteil werden anwendungsnaheAufgaben eigenständig in Python bearbeitet.
Leistungsnachweis
Projektaufgabe, Klausur oder mündliche Prüfung
75013 V - Intelligente Datenanalyse
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 12:00 - 14:00 wöch. 3.06.H02 08.04.2019 Prof. Dr. Tobias Scheffer
Kommentar
Die Veranstaltung beschäftigt sich mit Algorithmen, die aus Daten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernensgewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagen über das beobachtete System treffen lassen. Anwendungenfür Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersage von Kreditrisiken über die Auswertung astronomischerDaten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteilzusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendigen Grundlagen des maschinellen Lernens. Im Projektteil werdenanwendungsnahe Aufgaben eigenständig in Python bearbeitet.
Leistungsnachweis
Projektaufgabe, Klausur oder mündliche Prüfung
75014 V - Sicherheit in Rechnernetzen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mi 10:00 - 12:00 wöch. 3.06.H01 17.04.2019 Prof. Dr. Bettina Schnor
1 V Fr 10:00 - 12:00 14t. 3.06.H01 26.04.2019 Prof. Dr. Bettina Schnor
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Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Kommentar
Achtung! Die Meldung der Lehrveranstaltung "Sicherheit in Rechnernetzen" für das Modul "1070 Praktische Informatik" wurdestorniert. Dafür wurden PULS die Lehrangebote
- Computational Intelligence
- Intelligente Datenanalyse
- Sprachtechnologie
als mögliche Lehrveranstaltungen für "1070 Praktische Informatik" gemeldet. Es kann bis zur Veröffentlichung der Korrektureneinige Zeit dauern.
Voraussetzung
Vorlesung Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze
Leistungsnachweis
Hausaufgaben, Klausur
75015 U - Sicherheit in Rechnernetzen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Fr 10:00 - 12:00 14t. 3.06.H01 03.05.2019 Kristina Sahlmann
Kommentar
Achtung! Die Meldung der Lehrveranstaltung "Sicherheit in Rechnernetzen" für das Modul "1070 Praktische Informatik" wurdestorniert. Dafür wurden PULS die Lehrangebote
- Computational Intelligence
- Intelligente Datenanalyse
- Sprachtechnologie
als mögliche Lehrveranstaltungen für "1070 Praktische Informatik" gemeldet. Es kann bis zur Veröffentlichung der Korrektureneinige Zeit dauern.
Voraussetzung
Vorlesung Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze
Leistungsnachweis
Hausaufgaben, Klausur
75016 FS - Cluster Computing
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Do 09:00 - 11:00 wöch. 3.04.2.14 18.04.2019 Prof. Dr. Bettina Schnor
Kommentar
Das Forschungsseminar behandelt aktuelle Themen aus dem Bereich Cluster Computing. Es werden aktuelle Arbeiten vonDoktoranden, Diplomanden, Master- und Bachelorstudenten aus dem Bereich Cluster Computing, Betriebssysteme undNetzwerksicherheit vorgestellt.
Eine Vortragsuebersicht finden Sie hier: www.cs.uni-potsdam.de/bs/teaching/courses.html
Voraussetzung
Teilnehmer sind Doktoranden, Diplomanden, Master- und Bachelorstudenten aus der Arbeitsgruppe Betriebssysteme undVerteilte Systeme.
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Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Leistungsnachweis
Die Vorträge und die Ausarbeitung der Teilnehmer werden benotet und gehen zu je 50 % in die Note ein.
75017 FS - Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Di 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.0.02 09.04.2019 Prof. Dr.-Ing. UlrikeLucke, Raphael Zender, Francis Zinke, StefanieLemcke, Julian Dehne
Kommentar
Es werden aktuelle Forschungsarbeiten des Lehrstuhls sowie studentische Arbeiten vorgestellt und diskutiert.
75018 V - Netzbasierte Datenverarbeitung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Di 08:00 - 10:00 wöch. 3.04.1.02 09.04.2019 Prof. Dr.-Ing. UlrikeLucke, Raphael Zender
Kommentar
Aktuelle (Multimedia-)Applikationen setzen i.d.R. nicht nur leistungsfähige Clients voraus, sondern sind für den Einsatz inRechnernetzen konzipiert. Häufig handelt es sich um parallelisierte Anwendungen. Neben Servern und Netzwerktechnikerfordert dies spezielle netzbasierte Architekturen, um die Interoperabilität der einzelnen Komponenten in heterogenenUmgebungen zu gewährleisten. Die Vorlesung geht nach einer Einführung in die Thematik auf ausgewählte Konzepte ein, wiez.B. Grid Computing, Peer-to-Peer Kommunikation oder Service-Orientierte Architekturen. In der begleitenden Übung werdendie vorgestellten Konzepte vertiefend betrachtet und an einem Programmierbeispiel selbst analysiert.
Voraussetzung
Netzwerk- und Betriebssystem-Kenntnisse
Literatur
wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Leistungsnachweis
wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben
75019 U - Netzbasierte Datenverarbeitung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.1.02 10.04.2019 Stefanie Lemcke
Kommentar
Aktuelle (Multimedia-)Applikationen setzen i.d.R. nicht nur leistungsfähige Clients voraus, sondern sind für den Einsatz inRechnernetzen konzipiert. Häufig handelt es sich um parallelisierte Anwendungen. Neben Servern und Netzwerktechnikerfordert dies spezielle netzbasierte Architekturen, um die Interoperabilität der einzelnen Komponenten in heterogenenUmgebungen zu gewährleisten. Die Vorlesung geht nach einer Einführung in die Thematik auf ausgewählte Konzepte ein, wiez.B. Grid Computing, Peer-to-Peer Kommunikation oder Service-Orientierte Architekturen. In der begleitenden Übung werdendie vorgestellten Konzepte vertiefend betrachtet und an einem Programmierbeispiel selbst analysiert.
Voraussetzung
Netzwerk- und Betriebssystem-Kenntnisse
Literatur
wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Leistungsnachweis
wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben
75020 V - E-Learning
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
N.N. N.N. N.N. N.N. N.N. N.N. N.N. N.N.
Kommentar
Die Veranstaltung gibt eine Einführung in das rechnergestützte Lehren und Lernen aus der Perspektive der Informatik.Es werden zunächst generelle didaktische Szenarien diskutiert und darauf aufbauend Beschreibungsmöglichkeiten,Werkzeuge, Plattformen und Architekturen der IT ausführlich behandelt. Aktuelle E-Learning-Lösungen an der UniversitätPotsdam und ihre strategische Weiterentwicklung veranschaulichen das Thema. Abschließend wird ein Einblick in verwandteFragestellungen wie Organisation, Rechte, Geschäftsmodelle u.ä. gegeben.
13Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 4
Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Leistungsnachweis
mdl. Prüfung (Voraussetzung zur Zulassung ist die erfolgreiche Erstellung eines kleinen E-Learning-Angebots im Team)
75021 U - E-Learning
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
N.N. N.N. N.N. N.N. N.N. N.N. N.N. N.N.
Kommentar
Die Veranstaltung gibt eine Einführung in das rechnergestützte Lehren und Lernen aus der Perspektive der Informatik.Es werden zunächst generelle didaktische Szenarien diskutiert und darauf aufbauend Beschreibungsmöglichkeiten,Werkzeuge, Plattformen und Architekturen der IT ausführlich behandelt. Aktuelle E-Learning-Lösungen an der UniversitätPotsdam und ihre strategische Weiterentwicklung veranschaulichen das Thema. Abschließend wird ein Einblick in verwandteFragestellungen wie Organisation, Rechte, Geschäftsmodelle u.ä. gegeben.
Leistungsnachweis
mdl. Prüfung (Voraussetzung zur Zulassung ist die erfolgreiche Erstellung eines kleinen E-Learning-Angebots im Team)
75026 FS - Software Engineering
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Do 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.1.02 11.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer
75027 V - Object-Oriented Programming with C++
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mi 16:00 - 18:00 wöch. 3.06.H01 10.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer
Kurzkommentar
Für INF-DSAM9 unbedingt zur Vorlesung anmelden, da sie eine Prüfungsnebenleitung ist. (PNL)
75028 U - Object-Oriented Programming with C++
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Mo 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H01 15.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer
Kurzkommentar
Für INF-DSAM7 unbedingt zur Übung anmelden, da sie eine Prüfungsnebenleistung ist. (PNL)
75034 U - Konzepte paralleler Programmierung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Do 12:00 - 14:00 wöch. 3.06.H01 18.04.2019 Petra Vogel
Kommentar
siehe Webseite
Voraussetzung
Vorlesung Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze
Leistungsnachweis
mindesten 50% der Hausaufgabenpunkte, um zur Klausur zugelassen zu werden. Die Note ergibt scih aus der Klausurnote.
Kurzkommentar
5.4.18. Die Lehrveranstaltung beginnt am 17.4.18.
75035 V - Konzepte paralleler Programmierung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Di 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H01 16.04.2019 Prof. Dr. Bettina Schnor
14Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 4
Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Kommentar
siehe Webseite
Voraussetzung
Vorlesung Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze
Leistungsnachweis
mindesten 50% der Hausaufgabenpunkte, um zur Klausur zugelassen zu werden. Die Note ergibt scih aus der Klausurnote.
75172 PJ - Interoperability in the IoT
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 PJ Mi 14:00 - 18:00 wöch. 3.04.1.03 10.04.2019 Prof. Dr. Bettina Schnor, Kristina Sahlmann
Kurzkommentar
Eventuell wird der Raum 03.04.2.02 genutzt.
75174 V - Machine Learning
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 12:00 - 14:00 wöch. 3.06.H02 08.04.2019 Prof. Dr. Tobias Scheffer
Kommentar
Die Veranstaltung beschäftigt sich mit Algorithmen, die aus Daten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernensgewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagen über das beobachtete System treffen lassen. Anwendungenfür Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersage von Kreditrisiken über die Auswertung astronomischerDaten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteilzusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendigen Grundlagen des maschinellen Lernens. Im Projektteil werdenanwendungsnahe Aufgaben eigenständig in Python bearbeitet.
Leistungsnachweis
Projektaufgabe, Klausur oder mündliche Prüfung
75175 U - Machine Learning
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Di 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.0.04 09.04.2019 Prof. Dr. Tobias Scheffer
2 U Do 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.0.04 11.04.2019 Prof. Dr. Tobias Scheffer
3 U Fr 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.0.04 12.04.2019 Prof. Dr. Tobias Scheffer
4 U N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Tobias Scheffer
Kommentar
Die Veranstaltung beschäftigt sich mit Algorithmen, die aus Daten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernensgewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagen über das beobachtete System treffen lassen. Anwendungenfür Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersage von Kreditrisiken über die Auswertung astronomischerDaten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteilzusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens. Im Projektteil werden anwendungsnaheAufgaben eigenständig in Python bearbeitet.
Leistungsnachweis
Projektaufgabe, Klausur oder mündliche Prüfung
75178 PJ - Evaluierung und Optimierung von VR-Lehr-/Lernanwendungen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 PJ Mo 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.0.02 08.04.2019 Prof. Dr.-Ing. UlrikeLucke, Raphael Zender, Matthias Weise
15Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 4
Master of Science - Informatik - Prüfungsversion Wintersemester 2008/09
Kommentar
In dem Projektseminar werden die Möglichkeiten, Risiken und Implikationen des Einsatzes von Virtual Reality imBildungskontext thematisiert. Dabei steht die Evaluierung und resultierende Optimierung einer eigenen VR-Lehr-/Lernanwendungen im Fokus. Zur Teilnahme sind sowohl umfassende Unity-Programmierkenntnisse als auch dasVorliegen einer eigenen VR-Lehr-/Lernanwendung erforderlich. Beides wurde im Rahmen der Vorgängerveranstaltung imWintersemester 2018/19 erworben.
75179 S - Rechnerarchitektur und Mikroprozessortechnik
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Di 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.0.02 09.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianBenno Stabernack
75181 U - Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Fr 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.0.02 12.04.2019 Prof. Dr. Michael Gössel,Prof. Dr. Milos Krstic
Kommentar
Die Vorlesung führt die Grundlagen und Techniken des Entwurfs zuverlässiger und fehlertoleranter Computersystemeein. Fehlertolerante Systeme finden in solchen Bereichen Anwendung, in denen erwartet wird, dass während desBetriebs Fehler im System auftreten können, diese aber nicht zu einem Ausfall des Systems führen dürfen, weildaraus schwerwiegende Folgen, wie Datenverlust, hohe Folgekosten oder sogar der Verlust von Menschenlebenentstehen können. Die auftretenden Fehler sind vielfältig und reichen von Hardwarefehlern, über Softwarefehler bishin zu Bedienungsfehlern. Die Vorlesung gibt einen Überblick über unterschiedliche Arten von Fehlern, Fehlermodelle,Testmethoden, hardwarebasierte Fehlertoleranztechniken, softwarebasierte Fehlertoleranztechniken, Codes, fehlertoleranteProzessoren und Zuverlässigkeitsmodellierung.
75184 V - Mobile Security
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Di 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.1.02 09.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer
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Glossar
Glossar
Die folgenden Begriffserklärungen zu Prüfungsleistung, Prüfungsnebenleistung und Studienleistung gelten im Bezug aufLehrveranstaltungen für alle Ordnungen, die seit dem WiSe 2013/14 in Kranft getreten sind.
Prüfungsleistung Prüfungsleistungen sind benotete Leistungen innerhalb eines Moduls. Aus der Benotungder Prüfungsleistung(en) bildet sich die Modulnote, die in die Gesamtnote des Studiengangseingeht. Handelt es sich um eine unbenotete Prüfungsleistung, so muss dieses ausdrücklich(„unbenotet“) in der Modulbeschreibung der fachspezifischen Ordnung geregelt sein. WeitereInformationen, auch zu den Anmeldemöglichkeiten von Prüfungsleistungen, finden Sie unteranderem in der Kommentierung der BaMa-O
Prüfungsnebenleistung Prüfungsnebenleistungen sind für den Abschluss eines Moduls relevante Leistungen, die– soweit sie vorgesehen sind – in der Modulbeschreibung der fachspezifischen Ordnungbeschrieben sind. Prüfungsnebenleistungen sind immer unbenotet und werden lediglichmit "bestanden" bzw. "nicht bestanden" bewertet. Die Modulbeschreibung regelt, obdie Prüfungsnebenleistung eine Teilnahmevoraussetzung für eine Modulprüfung odereine Abschlussvoraussetzung für ein ganzes Modul ist. Als Teilnahmevoraussetzungfür eine Modulprüfung muss die Prüfungsnebenleistung erfolgreich vor der Anmeldungbzw. Teilnahme an der Modulprüfung erbracht worden sein. Auch für Erbringung einerPrüfungsnebenleistungen wird eine Anmeldung vorausgesetzt. Diese fällt immer mitder Belegung der Lehrveranstaltung zusammen, da Prüfungsnebenleistung im Rahmeneiner Lehrveranstaltungen absolviert werden. Sieht also Ihre fachspezifische OrdnungPrüfungsnebenleistungen bei Lehrveranstaltungen vor, sind diese Lehrveranstaltungenzwingend zu belegen, um die Prüfungsnebenleistung absolvieren zu können.
Studienleistung Als Studienleistung werden Leistungen bezeichnet, die weder Prüfungsleistungen nochPrüfungsnebenleistungen sind.
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Impressum
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12.9.2019
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Die einzelnen Fakultäten, Institute und Einrichtungen der Universität Potsdam sind für die Inhalte und Informationen ihrerLehrveranstaltungen zuständig.