Post on 12-Jul-2020
transcript
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
HighTech monitoring systems voor plagen en biologische bestrijding
1
Rob Moerkens
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Agenda
2
- Inleiding Proefcentrum Hoogstraten- Monitoring in de praktijk- Hightech monitoring
- Lopend onderzoek- Toekomst
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Inleiding Proefcentrum Hoogstraten
3
- Toegepast onderzoek- Tomaat, paprika, aardbei- 31000m²- Financiering
- Veilingen (praktijk)- Overheid- Projecten (Interreg, VLAIO,,,,)- firmaproeven
Hightech Meets Agro 23 mei 20174
Locatie
Inleiding Proefcentrum Hoogstraten
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Monitoring in de praktijk Voorbeeld ecosysteem in de tomatenserre
5
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Monitoring in de praktijk Monitoring op vangplaten
6
Kaswittevlieg(Trialeurodes vaporariorum)
Tabakswittevlieg(Bemisia tabaci)
Macrolophus pygmaeus Manueel tellen
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Monitoring in de praktijk Monitoring op vangplaten
7
1 8 18 28 47 57 67 1 8 18 28 47 57 67
48 1 2 3 6 6 9 2 19 0 0 1 0 1 0 0
2 1 5 6 17 5 1 9 0 0 0 0 0 1 0
3 0 1 1 9 7 2 6 1 0 0 0 0 0 0
4 0 4 1 8 16 3 3 0 0 1 0 0 0 0
5 0 2 5 4 14 2 3 0 0 1 0 0 0 0
6 1 5 0 7 6 2 1 2 0 0 0 0 0 0
50 1 0 7 7 10 9 7 18 0 1 0 2 0 0 0
2 1 5 4 15 9 8 6 0 2 0 0 1 0 0
3 3 9 7 6 2 8 4 0 0 1 1 0 1 0
4 3 2 1 6 14 4 5 1 0 1 0 0 0 0
5 1 5 10 10 10 7 1 0 0 0 0 0 0 0
6 1 6 9 7 9 0 2 0 0 0 0 0 0 0
1 1 0 1 3 1 6 2 17 0 0 0 0 0 0 0
2 1 4 4 9 0 4 23 1 0 0 0 0 1 0
3 2 4 4 2 6 6 14 0 0 0 0 0 0 0
4 0 6 6 5 9 10 35 0 0 0 0 0 0 0
5 2 4 6 8 13 13 21 0 0 0 0 0 0 0
6 0 6 6 10 5 5 10 0 1 0 0 0 0 0
3 1 2 1 6 0 7 1 17 0 0 1 0 0 0 3
2 2 4 1 5 1 2 22 0 2 1 0 0 1 0
3 1 6 5 1 9 11 27 0 1 1 0 0 0 0
4 4 7 5 14 5 26 0 2 0 0 1 0
5 1 2 5 14 12 12 0 1 0 1 0 0
6 1 2 1 6 8 7 2 0 0 0 0 1
6 1 6 4 10 5 13 8 54 10 2 5 1 0 3 15
2 3 10 2 17 10 11 49 4 18 9 7 4 4 1
3 7 7 4 16 21 10 43 4 10 6 8 2 10 6
4 7 16 5 14 24 10 26 3 10 3 1 0 2 3
5 1 10 7 12 21 10 23 9 19 4 7 1 3 0
6 2 13 2 6 4 0 7 5 2 2 3 2 2 8
8 1 6 3 2 5 7 5 34 5 2 6 3 6 3 11
2 23 8 2 13 2 5 48 5 16 9 5 3 2 3
3 10 2 3 9 11 3 42 3 6 11 4 1 2 14
4 13 15 6 4 9 12 16 6 8 13 1 2 3 17
5 6 1 2 17 13 6 12 3 9 4 8 2 1 5
6 6 6 3 4 2 2 7 3 8 1 0 6 2 1
10 1 5 20 8 8 14 15 46 6 0 2 0 1 4 2
2 11 10 7 15 3 11 65 2 3 9 5 1 4 9
3 7 6 2 6 35 12 82 2 5 2 2 1 3 5
4 17 9 15 3 28 18 59 11 0 8 1 0 3 4
5 22 18 9 20 27 13 27 5 9 3 5 4 3 1
6 7 12 10 22 18 4 16 9 4 1 2 3 1 2
MacrolophusTrialeurodes/BemisiaWeek
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Monitoring in de praktijk Monitoring in het gewas
8
Spint(Tetranychus urticae)
Roofmijt(Phytoseiulus persimilis)
Zéér arbeidsintensief!Alternatieven?
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Monitoring in de praktijk
9
TomatengalmijtZéér groot probleem
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Waar willen we naartoe?
Voorspellingsmodellen => wanneer best ingrijpen?
Rekening houdend met ratio en samenstelling prooien en predatoren
𝒅𝑵 = 𝒓 ∗ 𝑵 ∗ 𝟏 −𝑵
𝑲− 𝑷 ∗
𝒔 ∗ 𝑵
𝟏 + 𝒔 ∗ 𝒉 ∗ 𝑵
𝒅𝑷 = 𝒂 ∗ 𝑷 ∗𝒔 ∗ 𝑵
𝟏 + 𝒔 ∗ 𝒉 ∗ 𝑵− 𝒅 ∗ 𝑷
Prooi
Predator
aangroei prooi Snelheid waarmee prooiwordt opgegeten
aangroei predator Mortaliteit predator
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoring
11
Automatische tellingen vangplaten
V X
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoring
12
Automatische tellingen vangplatenIdentificatie op soortniveau?
BemisiaTrialeurodes
Verschil in grootte
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoring
13
Automatische tellingen vangplatenIdentificatie op soortniveau?
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoringAutomatische tellingen vangplatenFotoherkenning – Template Matching
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoringReal-time monitoring van vangplaten?
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoringMogelijkheden Internet of Things (IoT)?
• Registratie klimaatsparameters (T°, RV, licht,…)
Link met voorspellingsmodellen van schimmelpathogenen Lokaal, snel reageren
65 70 75 80 85 90 95 100
10 0,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2
12 0,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,3
14 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,3
16 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3
18 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,4
20 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,3 0,4 0,4
22 0,1 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,4 0,5
24 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,4 0,5 0,5
26 0,2 0,2 0,2 0,3 0,4 0,4 0,5 0,6
28 0,2 0,2 0,3 0,3 0,4 0,5 0,6 0,6
30 0,2 0,3 0,3 0,4 0,5 0,5 0,6 0,7
32 0,2 0,3 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 0,7
34 0,3 0,3 0,4 0,5 0,6 0,6 0,7 0,8
36 0,3 0,4 0,5 0,5 0,6 0,7 0,7 0,8
38 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 0,7 0,8 0,8
Week Relative Humidity (°%)
Voorbeeld: Hoe vochtiger, hoe warmer, hoe meer binnenrot in paprika
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoringDetectie van pathogenen/plantstress mbv multispectrale camerabeelden
Figure 2. Thrips damage marked with yellow on the colour images of the chrysanthemum leaves annotated manually (left) and segmented automatically (right). (Vukadinovic et al., 2016)
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoringDetectie van pathogenen/plantstress mbv electronic nose (E-nose)
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoringMonitoring kruipende/kleine organismen
Multipspectrale beelden/ E-nose? Out of the box?
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Hightech monitoringDrones/ Robotica/ precisielandbouw
Hightech Meets Agro 23 mei 201721
PeMaTo - Pest Management Tool voor tomatenteelt (VLAIO 140948)
PeMaTo-EuroPep - Pest Management Tool for tomato andpepper crops (ERA-NET)
Hightech Meets Agro 23 mei 2017
Bedankt voor jullie aandacht!
Vragen??
22